بلاک‌چین و هوش مصنوعی مولد: تیم رویایی فناوری

آندرس زونی‌نو

مترجم: علیرضا خدائی

بلاک‌چین و هوش مصنوعی مولد به عنوان نیروهای متحول‌کننده‌ای شناخته شده‌اند که در حال بازسازی صنایع در سراسر جهان هستند. در حالی که هر فناوری به طور مستقل با پتانسیل انقلابی خود موجی ایجاد کرده است اما جادوی واقعی در هم‌افزایی‌هایی نهفته است که این دو با هم ترکیب شوند. درست همان‌طور که ترکیب شکلات و کره بادام‌زمینی یک ترکیب خوشمزه و نمادین ایجاد کرد، همگرایی بلاک‌چین و هوش مصنوعی مولد نویدبخش آغاز دوره‌ای جدید از امکانات خارق‌العاده است.

به گزارش رسانه اقتصاد دیجیتال و به نقل از فوربس؛ بلاک‌چین با معماری غیرمتمرکز و ایمن خود، توانایی خود را در متحول کردن سیستم‌های مالی، مدیریت زنجیره تأمین و بسیاری حوزه‌های دیگر به اثبات رسانده است. قابلیت آن در ارائه سوابق تغییرناپذیر و شفاف، باعث شده تا به عنوان یک ستون قابل‌اعتماد برای کاربردهای مختلف شناخته شود. هوش مصنوعی مولد نیز با توانایی خود در ایجاد، یادگیری و نوآوری به شیوه‌هایی که زمانی غیرممکن به نظر می‌رسید، دنیا را شگفت‌زده کرده است.

حالا تصور کنید چه قدرتی آزاد می‌شود وقتی این دو شگفتی تکنولوژیکی با هم متحد شوند. ترکیب بلاک‌چین و هوش مصنوعی مولد دریچه‌ای از فرصت‌های بی‌سابقه را باز می‌کند. این مانند دادن بال به یک موتور قدرتمند است که به آن امکان می‌دهد به ارتفاعات جدیدی پرواز کند. ترکیب هر دو فناوری می‌تواند داده‌ها را ایمن کند و نوآوری را تقویت کند.

بیشتربخوانید: نقش محوری بلاکچین در آینده هوش مصنوعی

بهبود بلاک‌چین با هوش مصنوعی مولد: ارتقای امنیت، کارایی و آزمایش

هوش مصنوعی مولد پتانسیل آن را دارد که فرآیند نوشتن قراردادهای هوشمند را سریع‌تر و ایمن‌تر کند. قراردادهای هوشمند، که به صورت خودکار در قلب برنامه‌های بلاک‌چین اجرا می‌شوند، پیچیده هستند و مستعد خطای انسانی است. با این حال، رویکردهای جدیدی که از هوش مصنوعی برای یادگیری از کدهای موجود و تولید قراردادهای بهینه استفاده می‌کنند، این چالش‌ها را دگرگون کرده‌اند. به عنوان مثال، یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی قراردادهای هوشمندی تولید کرد که ۱۲٪ تا ۲۷٪ به کدهای دست‌نویس نزدیک‌تر بودند و آزمون‌های امنیتی را با دقت ۸٪ تا ۹٪ بیشتر نسبت به تکنیک‌های موجود پشت سر گذاشتند.

مطالعه‌ای که در چین انجام شد نشان داد که هوش مصنوعی مولد می‌تواند به طور قابل‌توجهی امنیت شبکه‌های بلاک‌چین را با شناسایی آسیب‌پذیری‌های احتمالی و پیشنهاد بهبودها افزایش دهد. به عنوان مثال، تکنیک LLM4FUZZ، که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را با روش‌های آزمایش فازی ترکیب می‌کند، نتایج امیدوارکننده‌ای در شناسایی آسیب‌پذیری‌های قراردادهای هوشمند نشان داده است. با استفاده از LLMها برای هدایت فرآیند فازی، LLM4FUZZ تلاش‌های آزمون را بر مناطقی متمرکز می‌کند که به احتمال زیاد دارای نقص‌های امنیتی هستند.

علاوه بر این، سیستم BLOCKGPT، یک سیستم پیشرفته تشخیص نفوذ (IDS) که توسط مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) تقویت شده است، کارایی و دقت قابل‌توجهی از خود نشان داد. در یک ارزیابی واقعی،BLOCKGPT “به طور مناسب ۴۹ مورد از ۱۲۴ تراکنش تهاجمی تأیید شده را به‌طور مناسب در میان سه تراکنش غیرعادی که در قراردادهای قربانی “victim contracts” (به قراردادهای هوشمندی در بلاک‌چین اشاره دارد که هدف حملات سایبری یا اقدامات مخرب قرار گرفته‌اند. ) مربوطه رخ داده بودند، رتبه‌بندی کرد.” علاوه بر این، BLOCKGPT کارایی خود را با پردازش تراکنش‌ها با نرخ متوسط ۲,۲۸۴ تراکنش در ثانیه و با انحراف کم به نمایش گذاشت، که آن را برای نظارت بلادرنگ در محیط‌های بلاکچین مناسب می‌سازد.

این مثال‌ها نشان می‌دهند که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی مولد، با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های بلاک‌چین و رفتار شبکه، می‌توانند به‌طور پیشگیرانه ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند، مسیرهای احتمالی حمله را پیش‌بینی کرده و اقدامات مقابله‌ای را پیشنهاد دهند—در نهایت، این کار باعث تقویت سیستم‌های بلاکچین در برابر تهدیدات در حال تحول می‌شود.

بیشتربخوانید: صعود بلاک‌چین در سیاست: تحولی نوین در حکمرانی

یکی دیگر از کاربردهای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مولد در حوزه بلاک‌چین ، ایجاد داده‌های مصنوعی برای آزمایش و اعتبارسنجی است. سیستم‌های بلاک‌چین، مانند شبکه اتریوم که روزانه بیش از ۱ میلیون تراکنش را پردازش می‌کند، اغلب نیاز به آزمایش‌های گسترده‌ای دارند تا اطمینان حاصل شود که از نظر استحکام و قابلیت اطمینان به‌خوبی عمل می‌کنند. با این حال، به‌دست آوردن داده‌های واقعی برای آزمایش به دلیل نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و کمبود داده می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. هوش مصنوعی مولد می‌تواند با تولید داده‌های مصنوعی واقع‌گرایانه که سناریوهای دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند، این مانع را برطرف کند.

بلاک‌چین : تقویت اعتماد، شفافیت و کسب درآمد در هوش مصنوعی مولد

همان‌طور که هوش مصنوعی مولد می‌تواند انقلابی در بلاک‌چین ایجاد کند، عکس این موضوع نیز صادق است. فناوری بلاک‌چین می‌تواند به طور قابل توجهی چالش‌های اساسی پیش روی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را بهبود بخشد و به آن‌ها پاسخ دهد. یکی از نگرانی‌های اصلی پیرامون هوش مصنوعی مولد، نیاز به شفافیت و پاسخگویی بیشتر در ایجاد و استفاده از این مدل‌هاست. ویژگی‌های ذاتی بلاک‌چین مانند تغییرناپذیری، قابلیت ردیابی و شفافیت می‌توانند به کاهش این مشکلات کمک کنند.

با استفاده از فناوری بلاک‌چین، منشأ و مالکیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌تواند به‌صورت ایمن ثبت و تأیید شود. طبق یک مطالعه از IBM در سال ۲۰۲۱، “۸۴ درصد از متخصصان هوش مصنوعی که مورد بررسی قرار گرفتند، موافق بودند که مصرف‌کنندگان بیشتر به انتخاب خدمات از شرکتی تمایل دارند که شفافیت و چارچوب اخلاقی در مورد نحوه ساخت، مدیریت و استفاده از داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی خود ارائه دهد.” این موضوع نشان می‌دهد که شفافیت و ردیابی دقیق در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه با استفاده از بلاک‌چین، می‌تواند به ایجاد اعتماد بیشتر در میان کاربران کمک کند.

بلاک‌چین می‌تواند با ردیابی و بررسی منشأ، داده‌های آموزشی و تغییرات بعدی یک مدل هوش مصنوعی مولد در یک دفتر کل امن و غیرقابل‌دستکاری، این مشکل را حل کند. این سطح از شفافیت باعث ایجاد اعتماد در سیستم هوش مصنوعی می‌شود. ذی‌نفعان، مانند ناظران یا افرادی که از خروجی‌های مدل استفاده می‌کنند، می‌توانند با بررسی تاریخچه آن در بلاک‌چین، از یکپارچگی و عدالت مدل اطمینان حاصل کنند. این رویکرد تضمین می‌کند که تمامی مراحل ساخت و توسعه مدل، از جمله داده‌های آموزشی و اصلاحات انجام‌شده، به‌صورت شفاف و قابل پیگیری باشد و در نتیجه اعتماد به نتایج تولیدشده توسط هوش مصنوعی افزایش یابد.

کیفیت داده‌ها یک عامل حیاتی در موفقیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد است، زیرا داده‌های آموزشی باکیفیت و متنوع برای دستیابی به عملکرد بهینه ضروری هستند. با این حال، تضمین کیفیت داده‌ها چالش‌های قابل‌توجهی را به همراه دارد، به‌ویژه زمانی که حجم، پیچیدگی، دقت، یکپارچه‌سازی و امنیت داده‌ها باید مدیریت شود. مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید نتایج دقیق و معنادار به داده‌های متنوع و تمیز نیاز دارند، اما دستیابی به این امر در مقیاس بزرگ مستلزم فرایندهای دقیق جمع‌آوری، تصفیه و ایمن‌سازی داده است. هرگونه نقص یا عدم تطابق در داده‌ها می‌تواند منجر به نتایج نادرست یا سوگیری در مدل شود، که اهمیت بالای کیفیت داده‌ها را در این حوزه برجسته می‌کند.

بیشتربخوانید: فناوری بانکداری یکپارچه(integrated bank ) : آنچه کسب‌وکارها باید بدانند

کیفیت پایین داده‌ها یکی از دلایل اصلی شکست پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سازمان‌هاست. عواقب داده‌های نادرست یا ناقص می‌تواند شدید باشد، به‌ویژه در حوزه‌های حساس مانند بهداشت و درمان، جایی که استفاده از داده‌های نادرست بیماران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی می‌تواند منجر به تشخیص نادرست و برنامه‌های درمانی خطرناک شود.

داشتن داده‌های آموزشی باکیفیت و متنوع برای دستیابی به عملکرد بهینه در هوش مصنوعی مولد بسیار مهم است. با این حال، به‌دست آوردن داده‌های باکیفیت شامل مقابله با مسائل پیچیده حریم خصوصی داده و مالکیت آن‌ها می‌شود. فناوری بلاک‌چین می‌تواند با استفاده از یادگیری قوانین دولتی و محاسبات چندجانبه ایمن، اشتراک‌گذاری ایمن داده‌ها را در حالی که حریم خصوصی داده‌ها را حفظ می‌کند، تسهیل کند. این امکان را برای چندین طرف فراهم می‌کند تا بدون فاش کردن داده‌های حساس، در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد همکاری کنند.

بلاک‌چین می‌تواند مدل‌های کسب‌وکار هوش مصنوعی مولد را با ایجاد بازارهای غیرمتمرکز برای مدل‌ها و خروجی‌ها از طریق توکن‌ها و قراردادهای هوشمند متحول کند. این امر به سازندگان این امکان را می‌دهد که به‌طور مستقیم از آثار خود کسب درآمد کنند و در عین حال توزیع شفاف و خودکار پاداش‌ها را بر اساس استفاده و عملکرد فراهم می‌کند.

آینده‌ای روشن‌تر

همگرایی بلاک‌چین و هوش مصنوعی مولد نمایانگر یک هم‌افزایی قدرتمند است که پتانسیل تغییرات اساسی در صنایع مختلف و بازآفرینی چشم‌انداز فناوری را دارد. با ترکیب نقاط قوت هر دو فناوری، می‌توانیم امکانات جدیدی را کشف کرده و چالش‌هایی را که هر یک به‌طور جداگانه با آن‌ها مواجه هستند، حل کنیم.

این فقط یک انقلاب فناوری نیست، بلکه فرصتی است برای بازتعریف ساختار اعتماد، خلاقیت و خلق ارزش در عصر دیجیتال است. بیایید با هم همکاری کنیم تا آینده‌ای بسازیم که در آن بلاک‌چین و هوش مصنوعی مولد در هم‌افزایی باشند و ما را به سمت جهانی نوآورانه‌تر، ایمن‌تر و مرفه‌تر سوق دهند.

بیشتربخوانید: چگونه بلاک‌چین در حال بازسازی زنجیره‌های تأمین است

این محتوی ترجمه شده در رسانه اقتصاددیجیتال است و نشر آن باذکر منبع، نام مترجم و ارجاع به لینک بلامانع است.