هوش مصنوعی می تواند خطر سکته مغزی را پیش بینی کند

گروهی از دانشمندان Geisinger و Tempus دریافتند که هوش مصنوعی می تواند خطر ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی جدید (AF) و سکته مرتبط با AF را پیش بینی کند.

دانلود و مشاهده عناوین ماهنامه ” اقتصاد دیجیتال” شماره ۵، دی‌ماه ۱۳۹۹

فیبریلاسیون دهلیزی شایع ترین آریتمی قلبی است و با خطرات بی شماری از جمله سکته مغزی و مرگ همراه است. این مطالعه که در Circulation منتشر شده است از سیگنال های الکتریکی قلب استفاده می کند که از طریق الکتروکاردیوگرام ۱۲ لید (ECG) اندازه گیری شده است و برای شناسایی بیمارانی که احتمال بروز سکته قلبی دارند به کار می رود.

“جوئل دادلی” محقق برجسته در این خصوص گفت: این کار حیاتی ناشی از سرمایه گذاری های عمده ما در زمینه قلب و عروق برای تولید الگوریتم هایی است که آزمایش های قلب و عروق موجود، مانند نوار قلب را هوشمندتر می کند و قادر به پیش بینی وقایع بالینی آینده است. هدف ما این است که پزشکان را قادر سازیم در مراحل اولیه بیماری عمل کنند.

تیم دانشمندان و محققان پزشکی برای توسعه مدل خود از ۱.۶ میلیون نوار قلب از ۴۳۰.۰۰۰ بیمار بیش از ۳۵ سال مراقبت از بیمار در Geisinger استفاده کردند. این داده ها برای آموزش یک شبکه عصبی عمیق یک کلاس تخصصی از هوش مصنوعی برای پیش بینی در میان بیماران بدون سابقه قبلی AF که در عرض ۱۲ ماه دچار AF می شوند، استفاده شد.

عملکرد شبکه عصبی بیش از مدل های بالینی فعلی برای پیش بینی خطر AF است. علاوه بر این، ۶۲ درصد از بیماران بدون سکته شناخته شدند که طی سه سال سکته مرتبط با AF را تجربه کرده اند و قبل از وقوع سکته مغزی توسط مدل به عنوان پر خطر شناخته شده اند.

منبع: نوآوران

بیشتر از هوش مصنوعی در اقتصادالکترونیکی:
۵ استفاده یادگیری ماشین که به بهره وری بیشتر سازمانها کمک می کند
چگونه هوش مصنوعی باعث رشد بهره وری اقتصادی می‌شود؟
گوشی‌های هوشمند به هوش مصنوعی مجهز می‌شوند/ به‌روز شدن همراه همیشگی انسان قرن ۲۱ با فناوری
با هوش مصنوعی؛ بینی الکترونیک افراد سرطانی را شناسایی می‌کند
ورود هوش مصنوعی به صنعت؛ انقلابی در کسب‌وکار‌ها
انقلاب هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
تاثیر هوش مصنوعی بر دیجیتال مارکتینگ در سال ۲۰۲۱